😎 Daily
[공지] - 기존 노션 블로그 → 현재 블로그로 글을 옮기는 중 입니다.
2025년 8월 4일
•
2분 읽기

SIGIR 2025 eCom 워크숍에서 발표된 eBay Research의 논문을 정리한 포스트, 상품 제목의 일부(프리픽스)만을 활용해 상품 카테고리를 조기 예측하는 방법을 제안하고, BERT 기반 속성 확장 모델(BERT-Attrs)을 통해 성능을 향상,커머스의 상품 등록 및 판매 흐름을 효율화하고 분류·추천 성능을 향상시키는 연구
![[Anthropic] Model Context Protocol (MCP)](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww.notion.so%2Fimage%2Fattachment%253A25185cf0-aee4-4d6a-929b-a3ba8dabbdd2%253A3aabd8804251c0364cbde9d2e4be6dc8e8c2faec-2880x1620.webp%3Ftable%3Dblock%26id%3D23d71419-c948-803d-8bdd-d1961c3d1dc7%26cache%3Dv2&w=3840&q=75)
기존 external tool을 연동할때 llm의 function calling 능력을 활용하는데, 사용하는 사람마다 형식이 다 다르기 때문에 api의 제공형식이 다르게 됨. 즉, 각 데이터 소스마다 개별적인 커넥터를 개발해야 하며, 이는 유지 관리와 확장이 어려운 문제를 야기 함 이러한 문제에 대하여 llm 튜닝과 api 제공 사이의 일관된 형태로 표준화된 데이터 API 제공하기 위한 방법으로써 MCP를 제안
하둡 스트리밍이란?
PRML 선형 분류 문제 study note
PRML linear regression study note
책 소개 파트 - 기본적인 확률과 차원의 저주, 결정이론, 정보이론에 대한 설명